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初中数学样本容量怎么求
样本容量定义:样本容量又称"样本数"。指一个样本的必要抽样单位数目。在组织抽样调查时,抽样误差的大小直接影响样本指标代表性的大小,而必要的样本单位数目是保证抽样误差不超过某一给定范围的重要因素之一。因此,在抽样设计时,必须决定样本单位数目,因为适当的样本单位数目是保证样本指标具有充分代表性的基本前提。样本容量又称"样本大小",在一个样本中所包含的个案或单元数。一般来说,样本容量主要由精确度、同质性、财力、抽样类型、分析类别等因素决定。在抽样调查中,样本容量的确定很重要。因为样本容量太大,会造成人力、物力和财力的很大浪费;样本容量太小,会使抽样误差太大,使调查结果与实际情况相差很大,影响调查的效果。样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的,是在抽样调查中总体的一些抽样。比如:中国人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。注意:不能说样本的数量就是样本容量,因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。
在假设检验里样本容量越大越好。但实际上不可能无穷大,就像你研究中国人的身高不可能把所有中国人的身高都量一量一样。
总体个体样本样本容量分别是什么
总体:总体(population)是包含所研究的全部个体(数据)的集合,它通常由所研究的一些个体组成,如由多个企业构成的集合,多个居民户构成的集合,多个人构成的集合,等等。
个体:通常是数字的名称,或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。
样本:样本(specimen)是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部。
样本容量:样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n 表示,它是抽样推断中非常重要的概念。
样本容量的大小与推断:
估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
样本的内容是带着单位的。例如:调查某中学300名中学生的视力情况中,样本是300名中学生的视力情况,而样本容量则为300。
样本容量的大小涉及到调研中所要包括的单元数。样本容量是对于你研究的总体而言的,是在抽样调查中总体的一些抽样。
比如:中国人的身高值为一个总体,你随机取一百个人的身高,这一百个人的身高数据就是总体的一个样本。某一个样本中的个体的数量就是样本容量。
注意:不能说样本的数量就是样本容量,因为总体中的若干个个体只组成一个样本。样本容量不需要带单位。
什么是样本什么是样本容量举几个例子
研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本(sample),研究对象的全部称为总体.
按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体.样本中个体的数目称为“样本容量”.
一个班级有45个人,抽出15个研究他们的身高与体重的关系
样本是:抽出的15个学生
样本容量:15
样本容量是什么意思
样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n 表示,它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断估计的准确性有着直接的联系,即在总体既定的情况下,样本容量越大其统计估计量的代表性误差就越小,反之,样本容量越小其估计误差也就越大。
1、样本容量过大,会增加调查工作量,造成人力、物力、财力、时间的浪费;
2、样本容量过小,则样本对总体缺乏足够的代表性,从而难以保证推算结果的精确度和可靠性;
3、样本容量确定的科学合理,一方面,可以在既定的调查费用下,使抽样误差尽可能小,以保证推算的精确度和可靠性;另一方面,可以在既定的精确度和可靠性下,使调查费用尽可能少,保证抽样推断的最大效果。
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